Telegram Group Search
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Думаю, что всех уже раздражают новости про ИИ, но я не смогла пропустить эту😱.

ИИ теперь может выполнять действия в интерфейсе нашего компьютера — просматривать экран, перемещать курсор, нажимать кнопки, вводить текст.

Anthropic выпустила обновленные модели Claude 3.5 Sonnet и Claude 3.5 Haiku, которые выводят ИИ на новый уровень.

Это мощный инструмент для автоматизации задач, особенно в программировании и аналитике.

В примерах на ютьюб-канале Anthropic, Claude делает следующие задачи:

— Заполняет форму в одной вкладке, используя данные из google таблицы в другой
— Находит место для встречи заката, рассчитывает время поездки и бронирует ее в календаре
— Разрабатывает сайт, сохраняет файл и затем фиксирует баги уже на компьютере

В видео выше показан первый пример. Посмотреть больше примеров можно тут Claude | Использование компьютера для кодинга и Claude | Использование компьютера для автоматизации.

Asana, Canva, Cognition, DoorDash, Replit и The Browser Company уже начали использовать эту функцию, выполняя задачи, требующие десятков, а иногда и сотен шагов для завершения.

Использовать бета-версию функции можно через Anthropic API, Amazon Bedrock и Vertex AI от Google Cloud.

Однако, как утверждают в Anthropic, сейчас способность Claude использовать компьютер далека от идеала. Некоторые действия (прокрутка, перетаскивание, увеличение) вызывают сложности. Однако, в ближайшие месяцы ожидается быстрое совершенствование модели.

—————————-

Наконец можно наслаждаться утренним кофе, пока ИИ выполняет рутинные задачи😔?

В ближайшее время протестирую эту функцию. Есть те, кто уже пробовал?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18 блогов компаний о данных и технологиях, которые стоит читать

Многие компании вроде LinkedIn, Canva, Uber сегодня открыто делятся своим опытом в блогах: как они решают сложные задачи в аналитике и машинном обучении.

Например:
Как Spotify проводит эксперименты
Как Canva собирает 25 миллиардов событий в день
Какие инструменты использует Duolingo для анализа данных

Почему это полезно читать?

— Обучение: узнаёте лучшие практики, которые можно адаптировать для себя.
— Вдохновение: реальные кейсы помогут взглянуть на вашу работу под другим углом и предложат новые идеи.
— Тренды: будете в курсе новейших технологий и подходов, которые формируют будущее индустрии.

Блоги о данных и технологиях:

1. Canva
2. Netflix
3. Uber
4. LinkedIn
5. Airbnb
6. Spotify
7. Duolingo
8. New York Times
9. Dropbox
10. Skyscanner
11. Lyft
12. Disney
13. Pinterest
14. X (Twitter)
15. Notion
16. Swiggy
17. Google
18. Stripe

Если такие посты полезны, ставьте 🔥.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Помню, как один из моих бывших руководителей игнорировал данные и аналитику. Вместо этого он принимал решения по настроению или полагаясь на "интуицию", которая "раскрывалась" ему во время эзотерических тренингов и семинаров по успеху. (У кого-нибудь были похожие работодатели?😂)

Было бы весело, но это не единственный случай, когда аналитика была чуть ли не последним пунктом в компаниях. На многих собеседованиях на аналитика данных выяснялось, что никакой аналитики в компании нет.

Сейчас все меняется. Мир стал осознавать силу аналитики. Даже соло-предприниматели сегодня строят свои действия на данных.

Я тоже использую аналитику ежедневно уже как предприниматель. Хочу понять, что делают конкуренты? Захожу в SimilarWeb или Semrush. Нужно узнать, откуда приходят пользователи и как они находят мой сайт? Открываю Google Analytics. Запускаю рассылку? Анализирую ее результаты в Beehiiv. Провожу A/B тесты, использую машинное обучение — и еще много всего.

Если в каждой из частей бизнеса не применять аналитику — не на что опираться, аналитика в данном случае как твердый фундамент. Без аналитики не получить нужный результат.

И в создании контента аналитика играет ключевую роль. Когда я делаю видео для YouTube, я не просто снимаю. Я анализирую метрики во встроенной аналитике YouTube, а также использую другие инструменты, как VidIQ или 1of10. Даже MrBeast, один из самых успешных YouTube-креаторов, считает, что для создания вирусных видео необходимо уделять особое внимание аналитике и таким метрикам, как Click-Through Rate (CTR), Average View Duration (AVD) и Average View Percentage (AVP).

В обычной жизни мы тоже используем приложения и сервисы со встроенной аналитикой (спортивные приложения, трекеры питания и сна и т.д.). Казалось бы это примитивная аналитика, однако без нее сложно отслеживать и поддерживать прогресс.

Исследования подтверждают рост рынка:

— По данным Verified Market Reports, мировой рынок инструментов для анализа больших данных в 2023 году составил $348,22 млрд и достигнет $924,40 млрд к 2030 году.
— Объем рынка встроенных инструментов аналитики вырастет с $18,9 млрд до $35,8 млрд за тот же период.

Аналитика это уже часть жизни, ты не можешь её исключить. Это как с питанием, хочешь быть здоровым — питайся полезно. Хочешь достигать результатов — используй аналитику.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌲😱 Подведем итоги года?

Каждые 31е декабря у нас есть традиция. За несколько часов до Нового Года мы сидим в уютном кафе — подводим итоги года и пишем планы на следующий.

В этом году начинаю немного заранее. Далее делюсь:
— Итогами в цифрах
— Что мне помогало в этом году достигать целей?


Итоги в цифрах:

— Протестировала 3 проекта для иностранной аудитории (Mини-курс по Telegram-каналам, cервис поиска работы, маркетплейс аналитических инструментов).

Дала интервью The New York Times для их статьи про бизнес в Telegram, статья еще в редакции, как выйдет поделюсь.

Возобновила YouTube канал на английском: 1300+ подписчиков, 111,000 просмотров. Опубликовала 30 видео.

YouTube канал на русском: 9600+ подписчиков, 478,000 просмотров. Опубликовала 5 видео.

Этот телеграм канал на русском достиг 18,000+ подписчиков. Кроме того создала несколько телеграм каналов на английском (вот тут канал по аналитике).

— Цифры по доходу выполнила на 40% от того, что планировала, но это все равно больше, чем в 2023.

— Полностью перешла на английский язык в своей работе и повседневных делах, прошла около 150 уроков разговорной практики, самостоятельные занятия ежедневно.

— Снова возобновила изучение тайского в Drops и добавила испанский в DuoLingo (изучаю только по 5 минут в день и практикую в рандомных ситуациях). Вроде бы мелочь, но помогает лучше понять другую культуру.

— Прочитала 15 книг. Самая запоминающаяся "Атлант расправил плечи", Айн Рэнд. Ранее я жила в таком обществе, где постоянно думала, что со мной что-то не так. Оказалось, все так, просто нужно было поменять общество. Книга очень явно описывает 2 разных общества и поведение людей в них.

Прошла курсы, сколько — даже не считала, но каждый день по 30-60 минут на обучение. Иногда вместо вечернего Netflix.

Спорт стрейчинг ежедневно по 10-15 минут, кроме сб и вск, 3 раза в неделю тренировка в зале, 1 раз в неделю серфинг.

35 сессий с психологом.

В целом чувствую себя более счастливой и свободной.


Что помогало в этом году достигать целей?

1. Работа со старыми установками, страхами, которые мешают и не дают развиваться. И самое главное, что часто их очень сложно увидить у себя, требуется постоянная внутренняя работа, но когда осознаешь становишься свободнее. Помогает психолог и ведение дневника КПТ.

2. Нахождение в мультикультурной среде. Общество, в котором мы живем, очень сильно на нас влияет. Ранее я думала, что можно избежать влияния, но это не совсем так. Особенно поняла это, когда соприкоснулась тесно с разными культурами (разные страны Таиланд, США и "мировой" предпринимательской культурой).

3. Baby Steps. Если что-то хочешь, но не веришь, что это получится, нет времени и так далее начни посвящать цели хотя бы 5 минут ежедневно. Втянешься увеличивай время. Через некоторое время увидишь изменения. В любой новой цели много неизвестности и небольшие шаги способ побороть ее.

4. Постоянное обучение. Позволяет "заточить топор" работать эффективнее. Уделять время ежедневно на теорию, анализ успешных кейсов в каждом из направлении (например, сейчас анализирую 100 успешных видео на YouTube). Изучение языков также прокачивает мозг, я заметила повышение концентрации.

5. Понимание, что любое дело можно сравнить с профессией. Мы отлично понимаем, что например, на аналитика данных нужно учиться и делать практические проекты, нужны время и усилия, чтобы пройти от 0 до Junior. Но почему-то думаем, что первый наш ролик на youtube должен зайти на миллионы, а первый предпринимательский проект быть успешным. А нерегулярные походы в тренажерный зал без изучения теории изменить нашу фигуру.

Нет, все это такая же профессия, которой нужно обучаться, регулярно прилагать усилия, чтобы стать Junior блоггером, Junior предпринималем, Junior спортсменом.

Удалось ли вам в этом году реализовать задуманное? Какое ваше главное достижение? Делитесь в комментариях!

P.S. А на видео вы можете увидеть, как мы начинаем праздновать Рождество и Новый год без снега и стандартных елок🎄🦌.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как выбрать курс по SQL и не утонуть в информации?

Когда я начинала изучать SQL, думала, что делаю всё правильно: беру курсы, читаю статьи, смотрю видео. Но потом поняла, что совершала типичные ошибки новичка. Вот три главные из них — и как я их решила.

Ошибка 1: Выбрала первый попавшийся курс

Взяла курс «для всех», но половина тем вообще не касалась SQL для аналитики данных и была мне не нужна (а скорее была нужна администратору баз данных).

Решение: поняла, что подход зависит от цели (аналитик данных, администратор баз данных и продукт-менеджер применяют SQL по-разному).

😻 Совет: определите, зачем вам SQL, и выбирайте курс под вашу специализацию.

Ошибка 2: Слишком много теории, слишком мало практики

Обучение в университете так и строилось — куча теории без применения на практике. Потом я долго отучала себя от привычки просто потреблять теорию и откладывать практику на потом (казалось, что в нужный момент вспомню и применю). Но знания без применения быстро выветриваются.

Решение: Искала курсы с практическими заданиями или создавала собственные проекты с первых дней.

😻 Совет: Выбирайте курсы с упором на практику. Это ключ к тому, чтобы SQL стал навыком, а не просто знанием.

Ошибка 3: Пыталась углубиться в ненужные детали

На каком-то этапе мне казалось, что я должна знать абсолютно всё, что касается SQL. Это выглядело умно, но на практике мне хватало базовых знаний для решения задач. Я просто тратила время на то, что мне не нужно.

Решение: Сфокусировалась только на тех знаниях, которые полезны для моей работы.

😻 Совет: не углубляйтесь без необходимости, берите только то, что нужно сейчас.

Какие курсы для новичков можете порекомендовать?👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как телеграм канал помогает аналитику данных в личном и профессиональном развитии?

Сейчас у меня несколько телеграм-каналов, поэтому могу поделиться личным опытом:

1. Вас начинают замечать:
— Журналист The New York Times заметил меня благодаря моим каналам и моему проекту Telegram Hero, задал мне много вопросов про бизнес в телеграм и получилась статья (на фото☝️).
— ВШЭ предлагало снять совместное видео, компаний 10 приглашали меня провести совместные вебинары.
— Писали рекрутеры, руководители проектов с предложениями о работе, они заинтересовались моими знаниями и подходом после просмотра контента.

2. Канал становится источником дохода. Благодаря каналам я могу работать удаленно там, где захочу. Кроме того, что можно зарабатывать на рекламе чужих продуктов и продавать свои услуги (например, услуги аналитики), канал также может давать и другие возможности, описанные в пункте 2, которые приводят к увеличению дохода.

3. Нетворкинг становится проще. Не люблю нетворкинг. Мне всегда было сложно рассказывать о себе или как-то себя презентовать устно. Но с каналом это стало намного проще: ссылка на канал говорит о вас намного больше и убедительнее, чем просто рассказ о себе, люди видят ваш контент и подход — это вызывает больше доверия и уважения.

4. Канал учит формулировать свои мысли, преодолевать страхи говорить о себе. Если сравнивать меня в самом начале и сейчас, то тогда было много страхов писать, но постепенно, через регулярные посты, я их преодолела. Заметила, что не только у меня такая проблема — многие боятся писать свои мысли, рассказывать о себе, презентовать себя и этот страх мешает им вести блог и получать от него преимущества.

Это если из самого очевидного, но кроме этого масса других преимуществ. Например, Саша продал свой продукт благодаря своему каналу и блогам (я консультировала его ранее).

Иногда я просматриваю своих подписчиков и замечаю, что у многих есть свои небольшие каналы. Они ведут их уже давно — от нескольких месяцев до нескольких лет. Но роста подписчиков нет.

Я тоже была в этой ситуации ранее😂. Мой первый телеграм канал, который я создала в 2019 году, тоже не рос. Тогда мне казалось, что достаточно просто писать, и подписчики появятся сами собой. Но этого не произошло (еще бы 😂). Мотивация постепенно угасла, и в итоге я его забросила. Начала снова только в 2022 году (создала этот канал).

Почти за 3 года я вывела свою схему, в которой собраны проверенные мною бесплатные и платные методы продвижения, монетизации и подходы к созданию контента. Эти инструменты помогли мне вырастить каналы и избежать прежних ошибок.

Если вы также хотите, чтобы ваш телеграм канал рос, обратите внимание на два момента:

1. Польза контента. Полезный контент — это тот, который улучшает жизнь ваших подписчиков. Например, помогает найти лучшую работу, сменить профессию, зарабатывать больше, избавляться от страхов или просто развлекаться. Полезный контент шэрят, а на каналы с такой ценностью активно подписываются. Смотрите в аналитике, что больше всего шэрят и лайкают и делайте подобный контент больше.

2. Продвижение. Полагаться только на органику — ошибка (она в телеграм слабая). Пробуйте разные методы, как платные, так и бесплатные, анализируйте и усиляйте то, что работает.

Мое комьюнити для тех, кто хочет развивать телеграм канал.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6 бесплатных SQL и Python игр для практики навыков и развлечения: Часть 2

Обучение через игру стало трендом в последние годы и используется не только для детей, но и для взрослых. Игры делают процесс более увлекательным, что помогает удерживать внимание и мотивацию на высоком уровне.

Здесь была 1 часть.


1. SQL Squid Game

SQL-игра, вдохновленная популярным сериалом на Netflix. Вам предстоит пройти серию SQL-заданий, чтобы остаться в живых в виртуальном соревновании. Спасибо подписчику Роману за рекомендацию.

Полностью бесплатно.

🔗 Играть в SQL Squid Game


2. SQL Police Department

В этой игре вы выступаете в роли детектива, расследующего преступления с помощью SQL-запросов. Вам предстоит анализировать базы данных полицейского департамента, чтобы раскрыть различные дела.

Полностью бесплатно.

🔗 Играть в SQL Police Department


3. Kusto Detective Agency

Игра, в которой вы – новичок в детективном агентстве и должны расследовать загадочные дела, анализируя данные с помощью SQL.

Полностью бесплатно.

🔗 Играть в Kusto Detective Agency


4. CodeCombat

Игра для изучения программирования, которому нужно пройти подземелья и сразиться с врагами, используя заклинания в виде Python кода.

Бесплатно доступны первые уровни, дальше — по подписке.

🔗 Играть в CodeCombat


5. DataStar

Игра полностью реализована в базе данных PostgreSQL, симулирует экономику с торговлей, добычей и улучшением кораблей. Игроки исследуют вселенную, собирают и анализируют данные, используя возможности SQL. Минус - для игры потребуется развернуть её у себя😂.

Полностью бесплатно.

🔗 Играть в DataStar


6. Scratch

Это проект от Института технологий (MIT), созданный для обучения детей и начинающих логике и основам кодинга (не совсем про SQL и Python, но все равно включаю в список). Вы создаете истории, игры и анимации через визуальные блоки.

Полностью бесплатно.

🔗 Играть в Scratch


Eсли знаете ещё крутые data-игры — кидайте в комментариях, добавлю в следующую часть 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как тебя тянут назад, а ты этого не замечаешь. Менталитет краба 🦀.

Хочу поговорить про менталитет краба — штуку коварную и часто незаметную, но сильно тянущую назад.

Суть менталитета краба: когда люди видят, что вы пробуете новое или добиваетесь успеха, вместо поддержки они критикуют, буллят, обесценивают. Их цель — остановить вас, чтобы вы не выбились вперёд. Почему? Зависть и страх.

Метафора основана на наблюдениях за поведением крабов в открытом ведре: если один краб пытается выбраться из ведра, другие тянут его назад — в итоге никто не спасается.

Примеры менталитета краба:

— Вижу это у "опытных" в IT — они внушают новичкам, что "Рынок переполнен", "Без 5 лет страданий ничего не добьёшься". Одна из причин (осознанно или нет) — отпугнуть конкурентов и сохранить свой статус.

Те, кто хотел бы уехать, но боится, осуждают тех, кто решился: "Ты там никому не нужен", "Вот уедешь, а потом пожалеешь!", "Ты предал нас".

Ты строишь карьеру или делаешь бизнес: "Деньги — это не главное, когда жить собираешься?", "Ты как робот — только работа, цели, задачи. Расслабься!", "Ты слишком амбициозная, независимая, серьезная — мужчинам это не нравится" (женский вариант).

Ты развиваешь свой блог или канал: "Да кому это вообще интересно?", "Блогеры — это несерьёзно, вот на заводе (в больнице и тп) настоящие профессии".

Ты завершил сложный проект, который занял у тебя 2 месяца и делишься этим в соц сетях: "Ой, да я такое за час сделаю", "И что тут такого, чем можно было бы удивить?".

Когда старшее поколение считает, что молодые должны повторить их сложный путь: "Мы в 90-е без выходных пахали за копейки, а вы хотите нормальные зарплаты, удалёнку, баланс работы и жизни, путешествия, свободу выбора? Много хотите!"

"А ты уверен, что тебе это надо?", "Ты что думаешь, лучше других?", "Бизнес — это опасно", "Ты недостаточно молодой/старый [подставить нужное]". И так далее.

В итоге ты сам прокручиваешь эти слова в голове, и даже без чужих комментариев начинаешь в них верить. Неудивительно, что потом столько сомнений и нерешительности.

И тут вы скажете просто не общаться с такими людьми и будете правы (в книгах по саморазвитию не зря говорят о важности окружения). Но есть несколько нюансов:

1. Это только самые очевидные примеры, но на деле всё сложнее.
— Если это говорит авторитетный человек — его слова воспринимаются совсем иначе. "Нельзя переезжать, пока не выучишь язык" — и ты уже сомневаешься (это ж гуру говорит, как ему не поверить).
— Чем умнее человек, тем он опаснее в этом плане. Он выдаст 500 фактов, расчётов, логичных доводов.

2. В постсоветских обществах выделяться — это риск. Здесь быть как все — норма, а любое отклонение воспринимается как угроза. Да, время уже прошло, но в большинстве людей это еще сидит.

3. Люди не всегда хотят навредить — часто это просто их сомнения и страхи, но результат один: тебя это тянет вниз.

Как быть? (мои правила)

Первый шаг — осознать проблему
. Отслеживать эти манипуляции и свои установки в том числе (с помощью дневника или работы с психологом). Понять, что чужие слова — это их чувства и мысли, а не реальность. Ограничивать общение с теми, кто тянет вниз, и окружать себя теми, кто поддерживает.

Жить в других культурах (изучать другие культуры) — это учит смотреть шире и выходить за рамки. Начинаешь замечать влияние своего окружения и понимать, что многие вещи не нормальны. В итоге развиваешь иммунитет к давлению общества и учишься брать лучшее из разных культур.

Идти своим путём — только я знаю, что для меня правильно. Слушать советы, но не позволять другим управлять жизнью. Зависнешь на чужом мнении — останешься в ведре.


Если такие посты нравятся, ставьте 🔥.

Мое комьюнити для тех, кто хочет развивать телеграм канал.
Ты можешь расти или застрять: все решает твое мышление.

Проверь себя:

– Твое мышление ограничивает тебя?
– Стараешься выглядеть умнее, чем есть?
– Избегаешь сложных задач, чтобы не казаться «неспособным»?
– Веришь, что успех – это талант, а не процесс?
– Думаешь, что упорный труд = отсутствие способностей?

Если да, это признаки фиксированного мышления (fixed mindset). Оно приводит к страху ошибок и бесконечному поиску "легких" путей, в конце концов к отчаянию.

Если ты веришь, что все навыки развиваются через усилия, эксперименты и настойчивость, ошибки – это не провал, а шанс стать лучше – это мышление роста (growth mindset). Оно помогает развивать новые навыки, восстанавливаться после неудач и достигать целей.

Так говорит автор книги “Mindset: The New Psychology of Success”, Carol Dweck, профессор психологии в университете Stanford. Также на эту тему есть исследования Jason S Moser.

Пример для аналитика:

Фиксированное мышление: "Я не знаю Python, значит, мне не быть крутым аналитиком", "У меня нет интересных задач, значит, роста не будет".

Мышление роста: "Как я могу внедрить Python в свою работу?", "Как самому находить интересные задачи?".

Мой личный пример:

Сейчас разрабатываю сервис с аналитикой для телеграм каналов и у меня есть 2 варианта – поддаться фиксированному мышлению или выбрать мышление роста.

Фиксированное мышление: "Я не разработчик, значит, мне не создать SaaS", "Если бы у меня был партнер-программист, все бы шло быстрее".

Мышление роста: "Как я могу минимально протестировать идею без сложной разработки?", "Как мне учиться нужным навыкам прямо в процессе реализации?"

Я постоянно замечаю это в моем закрытом комьюнити владельцев телеграм каналов: самые быстрые результаты получают те, кто тестирует и анализирует, а не ищет идеальный способ с первого раза.

Та же логика работает и в отношениях, спорте, бизнесе. Каждый раз, когда я это вижу, убеждаюсь в одном: рост — это процесс, а не момент удачи. И тот, кто действует, всегда впереди.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏄‍♀️ Как я снова отравилась из-за океана — и при чём тут аналитика данных

1. Температура, тошнота, диарея — это происходит со мной каждый раз после серфинга в дождливый сезон, когда в море сливается все, что угодно — от мусора до банальных 💩.

2. В северной части Тихого океана, на полпути между Гавайями и Калифорнией, вращается 100 000 тонн пластикового мусора (на фото). Добро пожаловать в Большое мусорное пятно — область, втрое больше Франции. Оно выглядит так же катастрофично, как и звучит: сверху напоминает гигантский пластиковый суп.

И это лишь 2 примера, подтверждающие: мусор в океане - это глобальный кризис, а не локальная история. Скоро мы вообще не зайдем в океан?

➡️ Ежегодно в океаны, реки и озёра попадает 19–23 млн тонн пластика — как если бы каждую минуту в воду сбрасывали 2 000 мусоровозов (по данным ООН).

➡️ На поверхности океанов плавает около 170 трлн пластиковых частиц, а на дне может быть в 10 000 раз больше (источник).

➡️ Ежегодно из-за мусора в океане погибают 100 миллионов морских животных. Страдают и морские растения, которые участвуют в производстве 70% кислорода (источник).

➡️ В исследовании Университета штата Портленд микропластик нашли в 99% морепродуктов. Это вызывает тревогу из-за возможного влияния на пищеварительную, эндокринную и другие системы организма.

Чем помогает аналитика в этой проблеме?

В мире есть некоммерческие и частные организации, борющиеся с загрязнением. Например, The Ocean Cleanup из Нидерландов — их цель — очищать океаны от пластика с помощью инновационных технологий.

1. Определяют источники загрязнения, чтобы “поймать проблему на старте”

💡 80% пластика попадает в океан через ~1000 рек.

Чтобы найти эти «артерии загрязнения», The Ocean Cleanup анализирует: спутниковые данные, гидрологические карты, поведение мусора в воде, данные о населении и инфраструктуре поблизости. Это позволяет им не просто «ловить мусор в океане», а перехватывать его у истока — в реках.

2. Предсказывают, куда поплывет мусор, чтобы точнее планировать очистку

— Камеры на мостах фиксируют мусор в реках
— GPS-буи и радары отслеживают его путь в океане
— ИИ-модели показывают, где и когда он соберётся в “мусорные вихри”

Это помогает запускать очистку точно там и тогда, где она даст максимальный эффект.

3. Визуализация, которая не оставляет равнодушным

Цифры — это важно, но именно визуализация заставляет почувствовать масштаб. Данные превращают в наглядные дашборды, которые:

— Показывают, где океан «захлёбывается» от пластика
— Делают проблему видимой и понятной для широкой аудитории
— Помогают влиять на решения политиков и доноров

Дашборды и инсайты по загрязнению пластиком
Сколько реки выбрасывают пластика в мировой океан
The Ocean Cleanup прогресс.

4. Прогнозы на будущее и машинное обучение

Чтобы не просто тушить пожары, а предотвращать их, аналитики обучают модели, которые помогают заглянуть вперёд:

— Что будет с океаном, если мы продолжим жить «как обычно»?
— А что изменится, если сократим пластик хотя бы на 20%?
— Где появятся новые точки бедствия через 5 лет?

The Ocean Cleanup и другие подобные организации и компании нанимают аналитиков данных и стажеров в аналитике. Например, вакансии: INTERNSHIP – DATA QUALITY AND MODELLING или COMPUTER VISION AND TIME SERIES ANALYSIS INTERNSHIP.

Или можно стать гражданским ученым и внести свой вклад, документируя пластиковое загрязнение c помощью приложений Ocean Cleanup Survey App или Debris Tracker.

Другие полезные ресурсы:

1. Подкаст The Ocean Cleanup: Рената Коррея провела 4 года путешествуя по миру и анализируя данные о пластиковом загрязнении. Её путь начался с шока от увиденного в Гватемале — а теперь она работает как Head of Performance and Analysis в программе Rivers.
2. Роль аналитики данных в борьбе с загрязнением океанов.
3. London Business School: Выигрывая гонку за чистые океаны с помощью аналитики.
4. Решая проблему загрязнения океана с помощью данных.
5. Дата сеты, которые можно использовать для собственных проектов 1, 2.
6. Фильм в тему Plastic people.


Если пост был полезен, буду благодарна 🔥.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ты хочешь стать аналитиком данных. А тут — реальность:

«Спасибо, что откликнулись. К сожалению, нам нужен кандидат с практическим опытом».

И всё.
Ты учил SQL. Смотрел курсы на YouTube.
Но без реальных кейсов — даже не зовут на собеседование. Не тот старт, о котором ты мечтал.

Это происходит со многими, кто пытается перейти в аналитику:
— нечего показать
— нет опыта с реальными данными
— и ты сам не веришь, что готов

Но есть и другой сценарий.

Ты не просто учился. У тебя есть портфолио с реальными кейсами:
— дашборд для Дом.РФ
— SQL-запрос, который решал задачу для SBS
— Python-аналитику из проекта T-Инвестиции

HR видит в твоем портфолио реальные проекты — и понимает, что ты уже работал с данными, решал бизнес-задачи и знаешь, как применять инструменты на практике.

Твои проекты говорят за тебя.
Ты не просишь шанс — ты готов к работе.

Есть программа, которая как раз помогает прийти к такому сценарию — это "Аналитик с нуля до профи" от Changellenge >> Education.

Что делает эту программу сильной — это её структура и подход:

— 12 месяцев практики на кейсах от крупных компаний
— Всё идёт в портфолио как реальный опыт
— SQL, Python, Excel, BI — и только то, что реально нужно
— Поддержка с резюме, собеседованиями, консультации от HR
— 83% студентов устраиваются до окончания курса

Качественная практика в начале пути - на вес золота, поэтому курс с акцентом на реальные кейсы точно окажется полезным для тех, кто еще не успел поработать с аналитическими задачами.

А по промокоду GROWTH30 будет действовать скидка 30%. Обратите внимание — промокод действует всего 2 дня!

Оставляйте заявку по ссылке » https://u.to/QOc-Ig
2025/05/12 14:03:13
Back to Top
HTML Embed Code: